API 参考与快速入门

认证和基础 URL

在仪表板上生成您的凭据，并将您的客户端指向基础 URL。该端点接受标准的 OpenAI 头部信息，因此您可以在不更改库代码的情况下替换密钥。这款廉价的 LLM API 可与任何读取 AUTHORIZATION 。

您的密钥在注册后立即可见。请妥善保管，因为它代表您的预付费余额。错误和拒绝不会消耗信用额度，因此您可以安全地进行测试。

首次请求

发送一个简单的聊天补全以验证连接性并接收无审查的响应。模型 ID 始终为 uncensored 适用于所有请求。

• 基础 URL： https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• 方法： POST
• 模型： uncensored

  调整 temperature 以控制创意或设置 max_tokens 以限制输出长度。

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Python SDK 集成

  使用官方库以编程方式与端点交互。在客户端初始化中设置基础 URL 和 API 密钥。此方法适用于批处理或复杂的代理工作流。

  该库自动处理重试和 JSON 序列化。您可以从响应对象中访问使用数据，以实现计费透明。

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Node SDK 设置

  使用您的凭据和基础 URL 初始化客户端。Node SDK 模仿 Python 的行为，使得切换语言或在无服务器环境中运行变得容易。

  将消息历史作为对象数组传入。API 返回包含生成文本和令牌计数的结构化响应。所有 SDK 的错误处理均遵循标准规范。

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  流式响应

  通过将 stream: true 在你的请求中。服务器发送包含部分 token 的服务器发送事件 (SSE)。这降低了交互式应用的感知延迟。

  解析数据块以增量构建完整响应。最后一个数据块包含用于计费验证的令牌用量统计信息。流式传输对于实时用户体验至关重要。

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  限制和错误

  监控使用情况以避免服务中断。上下文窗口支持提示和完成内容合计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，如果未指定则为 2,048 个。

  速率限制强制执行每分钟 300 个请求和每个密钥 8 个并发请求。常见错误包括：401 表示密钥无效，402 表示余额不足，429 表示超出速率限制。请求正文必须保持在 8 MB 以下。