API-referentie en snelstart

Authenticatie en basis-URL

Genereer je referenties op het dashboard en wijs je client naar de basis-URL. Het eindpunt accepteert standaard OpenAI-koppen, zodat je je sleutel kunt vervangen zonder code in bibliotheken aan te passen. Deze goedkope LLM-API werkt met elke tool die de AUTHORIZATION header.

Je sleutel is direct zichtbaar na de registratie. Bewaar hem veilig, omdat hij je voorbetaalde tegoed vertegenwoordigt. Fouten en refusies kosten geen tegoed, dus je kunt veilig testen.

Eerste verzoek

Stuur een eenvoudige chatcompletion om de connectiviteit te verifiëren en een uncensored respons te ontvangen. De model-id is altijd uncensored voor alle verzoeken.

• Basis-URL: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Methode: POST
• Model: uncensored

  Pas de temperatuur aan om creativiteit te regelen of stel max_tokens om de outputlengte te beperken.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Python SDK Integratie

  Gebruik de officiële bibliotheek om programmatisch met het eindpunt te communiceren. Stel de basis-URL en API-sleutel in bij de clientinitialisatie. Deze aanpak werkt voor batchverwerking of complexe agent-workflows.

  De bibliotheek verwerkt retries en JSON-serialisatie automatisch. Je kunt gebruiksgegevens uit het response-object ophalen voor transparantie in de facturatie.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Node SDK-instellingen

  Initialiseer de client met je inloggegevens en basis-URL. De Node SDK imiteert het Python-gedrag, waardoor het eenvoudig is om van taal te wisselen of in serverless-omgevingen uit te voeren.

  Geef de berichtgeschiedenis door als een array van objecten. De API retourneert een gestructureerd antwoord met de gegenereerde tekst en tokenaantallen. Foutafhandeling is standaard voor alle SDK's.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Streaming-responsen

  Activeer streaming door stream: true in je verzoek. De server stuurt Server-Sent Events (SSE) met gedeeltelijke tokens. Dit vermindert de waargenomen latentie voor interactieve applicaties.

  Parseer de blokken om de volledige respons incrementeel op te bouwen. Het laatste blok bevat tokengebruiksstatistieken voor facturatieverificatie. Streaming is essentieel voor real-time gebruikerservaringen.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limieten en fouten

  Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen. Het contextvenster ondersteunt 100,000 tokens voor prompt en completion samen. Maximaal output is 16,000 tokens per verzoek, of 2,048 als niet gespecificeerd.

  Rate limits handhaven 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Veelvoorkomende fouten zijn 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende krediet en 429 voor rate limits. Request bodies moeten kleiner blijven dan 8 MB.