API-reference og hurtigstart

Autentificering og Base URL

Generér dine oplysninger på dashboardet, og peg din klient mod base-URL'en. Endepunktet accepterer standard OpenAI-headere, så du kan udskifte din nøgle uden at ændre bibliotekskode. Denne billige LLM API fungerer med ethvert værktøj, der læser AUTHORIZATION header.

Din nøgle er synlig øjeblikkeligt efter tilmelding. Hold den sikker, da den repræsenterer din forudbetalte saldo. Fejl og afvisninger forbruger ikke kredit, så du kan teste sikkert.

Første anmodning

Send en simpel chat-completion for at verificere forbindelsen og modtage et uncensored-svar. Model-ID er altid uncensored til alle anmodninger.

• Base URL: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Metode: POST
• Model: uncensored

  Juster temperaturen for at kontrollere kreativiteten, eller indstil max_tokens til at caps outputlængde.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Python SDK-integration

  Brug det officielle bibliotek til at interagere med endpointet programmatisk. Indstil base URL og API-nøgle i klientinitialiseringen. Denne tilgang fungerer til batch-behandling eller komplekse agent-arbejdsgange.

  Biblioteket håndterer retries og JSON-serialisering automatisk. Du kan få adgang til forbrugsdata fra response-objektet for gennemsigtighed i faktureringen.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Node SDK-setup

  Initialiser klienten med dine legitimationsoplysninger og base-URL. Node SDK'et efterligner Python-adfærden, hvilket gør det nemt at skifte sprog eller køre i serverless-miljøer.

  Indsend samtalehistorikken som en matrix af objekter. API'et returnerer et struktureret svar, der indeholder den genererede tekst og token-tællinger. Fejlhåndtering er standard på tværs af alle SDK'er.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Streaming-svar

  Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Serveren sender Server-Sent Events (SSE), der indeholder delvise tokens. Dette reducerer den opfattede forsinkelse for interaktive applikationer.

  Parser chunks for at opbygge det fulde svar inkrementelt. Den sidste chunk indeholder statistik over tokenforbrug til faktureringsverifikation. Streaming er essentiel for realtidsbrugeroplevelser.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limits and Errors

  Overvåg dit forbrug for at undgå tjenesteafbrydelser. Context-vinduet understøtter 100.000 tokens til prompt og completion kombineret. Maks output er 16.000 tokens per anmodning, eller 2.048 hvis ikke angivet.

  Rate limits håndhælder 300 anmodninger per minut og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for rate limits. Request bodies skal være under 8 MB.