Referência e Início Rápido da API

Autenticação e URL Base

Gere suas credenciais no painel e aponte seu cliente para a URL base. O endpoint aceita cabeçalhos padrão do OpenAI, então você pode substituir sua chave sem alterar o código da biblioteca. Esta API de LLM barata funciona com qualquer ferramenta que leia o AUTHORIZATION Cabeçalho.

Sua chave é visível imediatamente após o cadastro. Mantenha-a segura, pois ela representa seu saldo pré-pago. Erros e recusas não consomem crédito, permitindo que você teste com segurança.

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de chat simples para verificar a conectividade e receber uma resposta sem censura. O ID do modelo é sempre uncensored para todas as solicitações.

• URL Base: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Método: POST
• Modelo: uncensored

  Ajuste a temperatura para controlar a criatividade ou defina max_tokens para limitar o comprimento da saída.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Integração do SDK Python

  Use a biblioteca oficial para interagir com o endpoint programaticamente. Defina o URL base e a chave de API na inicialização do cliente. Esta abordagem funciona para processamento em lote ou fluxos de trabalho de agentes complexos.

  A biblioteca lida com retries e serialização JSON automaticamente. Você pode acessar dados de uso do objeto de resposta para transparência de cobrança.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Configuração do SDK Node

  Inicialize o cliente com suas credenciais e URL base. O SDK do Node espelha o comportamento do Python, facilitando a troca de linguagens ou execução em ambientes serverless.

  Envie o histórico de mensagens como uma matriz de objetos. A API retorna uma resposta estruturada contendo o texto gerado e as contagens de tokens. O tratamento de erros é padrão em todos os SDKs.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Respostas em Streaming

  Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. O servidor envia Server-Sent Events (SSE) contendo tokens parciais. Isso reduz a latência percebida para aplicativos interativos.

  Analise os chunks para construir a resposta completa incrementalmente. O último chunk inclui estatísticas de uso de tokens para verificação de faturamento. O streaming é essencial para experiências de usuário em tempo real.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limites e Erros

  Monitore seu uso para evitar interrupções no serviço. A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se não especificado.

  Os limites de taxa impõem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Os erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito insuficiente e 429 para limites de taxa. O corpo da solicitação deve permanecer abaixo de 8 MB.