Referensi API dan Panduan Awal

Autentikasi dan URL Dasar

Buat kredensial Anda di dasbor dan arahkan klien Anda ke URL dasar. Endpoint ini menerima header OpenAI standar, sehingga Anda dapat mengganti kunci tanpa mengubah kode pustaka. API LLM murah ini kompatibel dengan alat apa pun yang membaca AUTHORIZATION header.

Kunci Anda terlihat segera setelah pendaftaran. Jaga agar tetap aman, karena kunci ini mewakili saldo prabayar Anda. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit, sehingga Anda dapat menguji dengan aman.

Permintaan Pertama

Kirim penyelesaian chat sederhana untuk memverifikasi konektivitas dan menerima respons uncensored. ID model selalu uncensored untuk semua permintaan.

• URL Dasar: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Metode: POST
• Model: uncensored

  Sesuaikan temperatur untuk mengontrol kreativitas atau atur max_tokens untuk membatasi panjang output.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Integrasi SDK Python

  Gunakan pustaka resmi untuk berinteraksi dengan endpoint secara terprogram. Tetapkan URL dasar dan kunci API dalam inisialisasi klien. Pendekatan ini berfungsi untuk pemrosesan batch atau alur kerja agen yang kompleks.

  Pustaka menangani retry dan serialisasi JSON secara otomatis. Anda dapat mengakses data penggunaan dari objek respons untuk transparansi penagihan.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Pengaturan SDK Node

  Inisialisasi klien dengan kredensial dan URL dasar Anda. SDK Node meniru perilaku Python, sehingga mudah untuk beralih bahasa atau menjalankan di lingkungan serverless.

  Kirimkan riwayat pesan sebagai array objek. API mengembalikan respons terstruktur yang berisi teks yang dihasilkan dan hitungan token. Penanganan kesalahan bersifat standar di semua SDK.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Respons Streaming

  Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. server mengirim Server-Sent Events (SSE) yang berisi token parsial. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk aplikasi interaktif.

  Parse chunk-kunk untuk membangun respons penuh secara bertahap. Chunk terakhir mencakup statistik penggunaan token untuk verifikasi penagihan. Streaming sangat penting untuk pengalaman pengguna real-time.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Batas dan Error

  Pantau penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan. Jendela konteks mendukung 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian gabungan. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan, atau 2.048 jika tidak ditentukan.

  Batas laju menerapkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren per kunci. Kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid, 402 untuk kredit tidak cukup, dan 429 untuk batas laju. Isi permintaan harus tetap di bawah 8 MB.