Riferimento API e Avvio Rapido

Autenticazione e Base URL

Genera le tue credenziali sul dashboard e punta il tuo client all'URL di base. L'endpoint accetta intestazioni OpenAI standard, quindi puoi inserire la tua chiave senza modificare il codice della libreria. Questa API LLM economica funziona con qualsiasi strumento che legge il AUTHORIZATION header.

La tua chiave è visibile immediatamente dopo la registrazione. Tienila al sicuro, poiché rappresenta il tuo saldo prepagato. Gli errori e i rifiuti non consumano credito, quindi puoi testare in sicurezza.

Prima richiesta

Invia un semplice completamento chat per verificare la connettività e ricevere una risposta uncensored. L'ID del modello è sempre uncensored per tutte le richieste.

• Base URL: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Metodo: POST
• Modello: uncensored

  Regola la temperatura per controllare la creatività o imposta max_tokens per limitare la lunghezza dell'output.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Integrazione SDK Python

  Utilizza la libreria ufficiale per interagire con l'endpoint programmaticamente. Imposta l'URL base e la chiave API nell'inizializzazione del client. Questo approccio funziona per l'elaborazione in batch o per flussi di lavoro di agenti complessi.

  La libreria gestisce automaticamente i retry e la serializzazione JSON. Puoi accedere ai dati di utilizzo dall'oggetto di risposta per una trasparenza sui costi.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Setup SDK Node

  Inizializza il client con le tue credenziali e l'URL base. L'SDK Node replica il comportamento Python, rendendo facile cambiare lingua o eseguire in ambienti serverless.

  Passa la cronologia dei messaggi come array di oggetti. L'API restituisce una risposta strutturata contenente il testo generato e i conteggi dei token. La gestione degli errori è standard in tutti gli SDK.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Risposte in streaming

  Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Il server invia Server-Sent Events (SSE) contenenti token parziali. Questo riduce la latenza percepita per le applicazioni interattive.

  Analizza gli chunk per costruire la risposta completa in modo incrementale. L'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token per la verifica della fatturazione. Lo streaming è essenziale per le esperienze utente in tempo reale.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limiti ed Errori

  Monitora il tuo utilizzo per evitare interruzioni del servizio. La finestra di contesto supporta 100,000 token per prompt e completamento combinati. L'output massimo è di 16,000 token per richiesta, o 2,048 se non specificato.

  I limiti di frequenza impongono 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente e 429 per i limiti di frequenza. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto 8 MB.