API 參考與快速入門

身份驗證與基礎 URL

在儀表板上生成您的憑證，並將您的客戶端指向基礎 URL。該端點接受標準 OpenAI 標頭，因此您可以在不更動程式庫程式碼的情況下替換金鑰。這款廉價 LLM API 適用於任何讀取 AUTHORIZATION 標頭。

您的金鑰在註冊後立即顯示。請妥善保管，因為它代表您的預付餘額。錯誤和拒絕不會消耗信用額，因此您可以安全地進行測試。

首次請求

發送簡單的聊天完成請求以驗證連線能力並接收無審查的回應。模型 ID 始終為 uncensored 適用於所有請求。

• 基礎 URL： https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• 方法： POST
• 模型： uncensored

  調整 temperature 以控制創意或設定 max_tokens 限制輸出長度。

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Python SDK 集成

  使用官方庫以編程方式與端點互動。在客戶端初始化中設置基礎 URL 和 API 金鑰。此方法適用於批量處理或複雜的代理工作流程。

  程式庫會自動處理重試與 JSON 序列化。您可以從回應物件中存取使用資料，以確保計費透明。

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Node SDK 設置

  使用您的憑證和基礎 URL 初始化客戶端。Node SDK 模擬 Python 的行為，使得切換語言或在無伺服器環境中運行變得容易。

  將訊息歷史記錄作為物件陣列傳遞。API 會回傳包含生成文字和 token 計數的結構化回應。錯誤處理在所有 SDK 中均為標準。

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  串流回應

  在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。伺服器發送包含部分 token 的伺服器發送的事件（SSE）。這能降低互動式應用的感知延遲。

  解析區塊以增量建立完整回應。最後一個區塊包含用於帳單驗證的 Token 用量統計。串流對於即時使用者體驗至關重要。

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limits and Errors

  監控您的使用情況以避免服務中斷。上下文視窗支援提示和完成內容合計 100,000 個 token。最大輸出為每次請求 16,000 個 token，如果未指定則為 2,048 個 token。

  速率限制強制執行每分鐘 300 個請求和每金鑰 8 個併發請求。常見錯誤包括：金鑰無效的 401、信用額不足的 402，以及速率限制的 429。請求主體必須保持在 8 MB 以下。