Referencje API i szybki start

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Wygeneruj poświadczenia na panelu i wskaż swój klient na adres URL bazowy. Punkt końcowy akceptuje standardowe nagłówki OpenAI, więc możesz podmienić klucz bez zmiany kodu biblioteki. To tanie API LLM działa z dowolnym narzędziem, które odczytuje AUTHORIZATION Nagłówek.

Twój klucz jest widoczny natychmiast po rejestracji. Przechowuj go bezpiecznie, ponieważ reprezentuje Twój zaksięgowany stan konta. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu, więc możesz testować bezpiecznie.

Pierwsze żądanie

Wyślij proste ukończenie czatu, aby zweryfikować łączność i otrzymać niecenzurowaną odpowiedź. ID modelu to zawsze uncensored dla wszystkich żądań.

• URL bazowy: https://api.keyapicodeclaude.com/v1
• Metoda: POST
• Model: uncensored

  Dostosuj temperaturę, aby kontrolować kreatywność lub ustaw max_tokens ograniczenia długości wyjścia.

  Copycurl https://api.keyapicodeclaude.com/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "uncensored",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Set the max tokens to five hundred"}]
    }'

  Integracja SDK Python

  Użyj oficjalnej biblioteki, aby programowo komunikować się z punktem końcowym. Ustaw adres URL bazowy i klucz API podczas inicjalizacji klienta. Podejście to działa do przetwarzania wsadowego lub złożonych przepływów pracy agentów.

  Biblioteka automatycznie obsługuje ponowne próby i serializację JSON. Możesz uzyskać dostęp do danych o użyciu z obiektu odpowiedzi, aby zapewnić przejrzystość rozliczeń.

  Copyfrom openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(base_url="https://api.keyapicodeclaude.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
  
  resp = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
  )
  print(resp.choices[0].message.content)

  Konfiguracja SDK Node

  Zainicjuj klienta, podając dane logowania oraz adres bazowy. Pakiet SDK Node odzwierciedla zachowanie Pythona, co ułatwia zmianę języka lub uruchamianie w środowiskach serverless.

  Przekaż historię wiadomości jako tablicę obiektów. API zwraca ustrukturyzowaną odpowiedź zawierającą wygenerowany tekst i liczniki tokenów. Obsługa błędów jest standardowa we wszystkich SDK.

  Copyimport OpenAI from "openai";
  
  const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.keyapicodeclaude.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
  
  const resp = await client.chat.completions.create({
    model: "uncensored",
    messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
  });
  console.log(resp.choices[0].message.content);

  Odpowiedzi strumieniowe

  Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Serwer wysyła Zdarzenia Wysyłane przez Serwer (SSE) zawierające częściowe tokeny. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla aplikacji interaktywnych.

  Przeanalizuj fragmenty, aby stopniowo zbudować pełną odpowiedź. Ostatni fragment zawiera statystyki zużycia tokenów do weryfikacji rozliczeń. Strumieniowanie jest kluczowe dla doświadczeń użytkowników w czasie rzeczywistym.

  Copystream = client.chat.completions.create(
      model="uncensored",
      messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
      stream=True,
  )
  for chunk in stream:
      if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
          print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

  Limity i błędy

  Monitoruj swoje zużycie, aby uniknąć przerw w usłudze. Okno kontekstowe obsługuje 100 000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia. Maksymalne wyjście to 16 000 tokenów na żądanie lub 2 048, jeśli nie określono inaczej.

  Limity szybkości wymuszają 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych na klucz. Powszechne błędy obejmują 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 dla niewystarczających środków i 429 dla limitów szybkości. Treść żądań musi mieścić się w 8 MB.